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Ilustración abstracta de un agente digital
Julio Barrera · CTO @ Leracom
10 de marzo, 2026 · 8 min de lectura

Hay un momento mágico cuando acabas de armar un agente: le das al botón de play, suena tu celular, y del otro lado hay una voz que dice algo que tú escribiste hace media hora. Es raro. Es emocionante. Y es la mejor forma de descubrir los 27 pequeños detalles que no habías visto en el editor. Aquí te cuento cómo hacer esa primera llamada bien.

¿Dónde está el botón?

Dentro del editor del agente, arriba a la derecha, verás un ícono redondo con un play verde (triangulito). Ese es tu boleto. Al darle clic, se abre una ventana que se llama “Probar [nombre del agente]”.
Header del agente con el botón redondo de play verde destacado

Los dos datos que pide

La ventana es sencilla. Pide sólo dos cosas:

1. Número de teléfono

  • Tiene que estar en formato internacional: lada del país + número.
  • En México, eso significa +52 seguido de 10 dígitos. Ejemplo: +525512345678.
  • Tip: usa tu propio celular. Es la forma más rápida de probar. Y si el agente dice algo raro, lo escuchas en directo en vez de leer un transcript.

2. Las variables dinámicas

Aquí la plataforma es inteligente: te lista automáticamente todas las variables que configuraste en la personalidad. Si tu agente usa {{nombre_cliente}}, {{nombre_empresa}} y {{nombre_credito}}, verás tres campos. Todas las variables deben estar llenas para poder hacer la llamada. No hay “opcionales” aquí. Rellena con datos realistas, no con “test”.
Modal de llamada de prueba con número de teléfono y variables dinámicas rellenadas
Por qué los datos realistas importan: si pones nombre_cliente = test, el agente va a decir “Hola test”. Nunca vas a descubrir que tu saludo suena raro cuando el nombre es largo o tiene acento. Usa nombres reales: Ana García, Carlos López, María Torres.

Dale al botón y levanta el teléfono

En segundos, tu celular va a sonar. El agente habla. Tú contestas. A partir de aquí, el show es tuyo. Actúa como el cliente que imaginaste. Pregunta lo que preguntaría. Contéstale como contestaría. No le hagas la vida fácil al agente — tu trabajo es romperlo en un ambiente controlado.

Qué monitorear durante la llamada

Mientras estás hablando, no sólo escuches al agente. Fíjate en:
  • ¿Dice tu saludo completo? O ¿lo corta?
  • ¿Suena natural? O ¿enumera cosas como robot? (“Primero necesito saber… segundo… tercero…”)
  • ¿Pronuncia bien los nombres? Si tu empresa se llama “Bonsaif” y dice “Bon-said”, toca ajustar.
  • ¿Mantiene el hilo cuando te desvías? Cambia de tema de golpe y ve qué pasa.
  • ¿Pide los datos obligatorios? Si configuraste saldo_pendiente como obligatorio, asegúrate de que lo pregunte si no se lo diste.

Qué pasa cuando cuelgas

Cuando la llamada termina, el agente pasa unos segundos “procesando”. En ese tiempo, Speech Analytics analiza el audio y tú recibes automáticamente tres eventos en el orden que siguen:
  1. call.callStarted — el banderazo de salida. Registra a qué hora contestó.
  2. call.callEnded — se cerró la llamada.
  3. call.callAnalyzed — el reporte final con las variables de salida rellenadas.
Si tu workspace tiene webhooks configurados, estos eventos llegan a tu sistema. Si no, los puedes ver en el panel de llamadas dentro del Studio.
Panel de llamadas con columnas de cliente, supervisores AI, duración, fecha y estado de objetivo

El momento más importante: leer el call.callAnalyzed

Este evento es el acta de la llamada. Incluye:
  • goal.achieved: true o false. ¿El agente logró su objetivo?
  • reason: una frase explicando por qué sí o por qué no.
  • outputVariables: todas las variables de salida con sus valores extraídos.
  • endReason: por qué terminó la llamada. Valores típicos: user_hangup (colgó el cliente), agent_transfer (transferida), end_call (cerrada formalmente).
Si ves goal.achieved: false con reason: "El usuario colgó sin dar respuesta", sabes que algo del guion espantó al cliente. Ahí es donde ajustas.

Qué errores son normales en la primera llamada

Para que no te asustes, estos son los clásicos:

1. El agente suena muy rápido o muy lento

Ajustable desde la configuración de voz. No es un drama.

2. El agente repite lo que ya dijiste

Clásico de cuando las reglas críticas están en conflicto. Revisa que no tengas “confirma siempre el nombre” y “nunca repitas información del cliente” al mismo tiempo.

3. El agente no cierra nunca

Probablemente olvidaste configurar bien las instrucciones sobre cuándo terminar la llamada. Hay una regla típica que dice algo así: “NO termines la llamada si existen dudas o incidencias pendientes. Sólo finaliza con end_call si: (1) el cliente rechaza claramente la ayuda, (2) completa exitosamente el flujo, (3) te insulta o falta al respeto.”. Si no tienes esta regla, agrégala.

4. El agente transfiere a humano cuando no debería

Pasa cuando configuraste un trigger demasiado sensible (ej. “si el cliente pregunta algo fuera de tema → transferir”). Hazlo más estricto.

5. El saludo suena raro con nombres largos

Como decíamos arriba: prueba con nombres reales, no con “test”. Si tu saludo dice “Hola {{nombre_cliente}}, ¿tengo el gusto con usted?”, con “Ana” funciona, pero con “José María del Carmen Ramírez” se enreda.

Mi ritual de pruebas antes de considerar el agente “listo”

Hago al menos 5 llamadas de prueba con perfiles distintos:
  1. El cliente amable y cooperador: responde todo, colabora.
  2. El cliente distraído: se desvía, habla de otra cosa.
  3. El cliente desconfiado: pregunta “¿esto es real?, ¿es un bot?”.
  4. El cliente enojado: se queja, sube el tono.
  5. El cliente indeciso: pide tiempo, posterga, da vueltas.
Si el agente sobrevive a los cinco, está listo.

Una última cosa: el costo

Cada llamada de prueba real consume minutos (y por ende, dinero) del workspace. No te pases haciendo 200 pruebas. Los cinco perfiles de arriba suelen ser más que suficientes para afinar.
Tu turno
  1. Dale al botón Test del agente y llama a tu propio celular. Rellena las variables con datos realistas (nombres largos con acento, no “test”).
  2. Haz 5 llamadas interpretando los 5 perfiles: amable, distraído, desconfiado, enojado, indeciso — una por llamada.
  3. Abre cada llamada en el panel de Calls, revisa goal.achieved y el reason. Apunta al menos 3 cosas que ajustarías en la personalidad del agente.
¿Te quedaste con dudas? Escríbenos a contacto@leracom.ai.

Ya tienes un agente que funciona en una llamada. En el próximo post vemos cómo escalar esto: pasar de una prueba al lanzamiento de una campaña de 500 o 5,000 llamadas.

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